package array;

/**
 * 238. 除自身以外数组的乘积
 * <p>
 * 给你一个整数数组 nums，返回 数组 answer ，
 * 其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。
 * 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在  32 位 整数范围内。
 * <p>
 * 请 不要使用除法，且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。
 * <p>
 * 示例 1:
 * 输入: nums = [1,2,3,4]
 * 输出: [24,12,8,6]
 * <p>
 * 示例 2:
 * 输入: nums = [-1,1,0,-3,3]
 * 输出: [0,0,9,0,0]
 */
public class Problem_238 {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(new Problem_238().productExceptSelf_1(new int[]{1, 2, 3, 4}));
        System.out.println(new Problem_238().productExceptSelf_2(new int[]{-1, 1, 0, -3, 3}));
    }

    /**
     * 方法一：左右乘积列表
     * 当前位置i处的结果为：下标位置i 左侧所有数字的乘积和它右侧所有数字的乘积（即前缀与后缀）相乘的结果。
     */
    public int[] productExceptSelf_1(int[] nums) {
        int[] answer = new int[nums.length];
        int[] left = new int[nums.length];
        int[] right = new int[nums.length];

        left[0] = 1;
        right[nums.length - 1] = 1;
        for (int i = 1; i < left.length; i++) {
            left[i] = left[i - 1] * nums[i - 1];
        }

        for (int i = right.length - 2; i >= 0; i--) {
            right[i] = right[i + 1] * nums[i + 1];
        }

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            answer[i] = left[i] * right[i];
        }
        return answer;
    }

    /**
     * 方法二：空间复杂度 O(1) 的方法
     * 由于输出数组answer不算在空间复杂度内，那么我们可以将上述方法一中的 left 或 right 数组用输出数组answer来计算。
     * 可以先把输出数组answer当作 left 数组来计算，然后再动态构造 right 值得到最终结果。
     */
    public int[] productExceptSelf_2(int[] nums) {
        int[] answer = new int[nums.length];
        answer[0] = 1;

        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            answer[i] = answer[i - 1] * nums[i - 1];
        }

        int right = 1;
        for (int i = nums.length - 1; i >= 0; i--) {
            answer[i] = answer[i] * right;
            right *= nums[i];
        }

        return answer;
    }

}
